GPT-4o-transcribe API コスト・処理時間ガイド

概要

OpenAI GPT-4o-transcribeモデルを使用した音声文字起こしサービスのコストと処理時間の目安です。

API料金体系

トークンベース料金（実測値）

GPT-4o-transcribeモデルはトークンベースの課金体系を採用しています：

• 入力トークン: $1.25 / 1M オーディオトークン
• 出力トークン: $5.00 / 1M テキストトークン

実際のコスト例（3分音声ファイル）

実測データ：
– オーディオトークン: 1,800トークン
– テキストトークン: 605トークン
– 合計トークン: 2,406トークン

コスト計算：
– 入力コスト: 1,800 ÷ 1,000,000 × $1.25 = $0.00225
– 出力コスト: 605 ÷ 1,000,000 × $5.00 = $0.00303
– 合計: $0.00528（約0.79円）

Whisper-1モデルとの比較

トークン消費の目安

オーディオトークンの消費量：
– 1秒 = 約10トークン
– 1分 = 約600トークン

処理時間の目安

API応答時間

実測値（3分の音声ファイル）：
– 処理時間: 約3-5秒
– レスポンス形式: JSONのみ（タイムスタンプなし）

処理時間の目安表

月間利用コスト試算

小規模利用（個人・小規模チーム）

• 月間処理時間: 1,000分（60,000秒）
• オーディオトークン: 600,000トークン
• テキストトークン: 200,000トークン（推定）
• 月額コスト: $1.75（約263円）

中規模利用（中小企業）

• 月間処理時間: 10,000分
• オーディオトークン: 6,000,000トークン
• テキストトークン: 2,000,000トークン（推定）
• 月額コスト: $17.50（約2,625円）

大規模利用（大企業・サービス提供）

• 月間処理時間: 100,000分
• オーディオトークン: 60,000,000トークン
• テキストトークン: 20,000,000トークン（推定）
• 月額コスト: $175.00（約26,250円）

GPT-4o-transcribeの特徴

利点

1. 低コスト: Whisper-1の約1/3のコスト
2. 高速処理: リアルタイムの10-20倍速
3. 最新モデル: GPT-4oベースの高精度
4. トークンベース課金: 使用量に応じた公平な料金

制限事項

1. タイムスタンプなし: 単語レベルのタイムスタンプ非対応
2. レスポンス形式限定: verbose_json非対応
3. ケバ検出には不向き: タイミング情報がないため

使い分けガイド

GPT-4o-transcribeが適している場合

• コストを最小限に抑えたい
• 文字起こしのみが必要（タイムスタンプ不要）
• 大量の音声処理が必要
• 議事録や要約作成

Whisper-1が適している場合

• 単語レベルのタイムスタンプが必要
• 字幕作成が必要
• 音声編集のタイミング情報が必要

API使用例

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
audio_file = open("/path/to/file/audio.mp3", "rb")

# GPT-4o-transcribeを使用
transcription = client.audio.transcriptions.create(
    model="gpt-4o-transcribe", 
    file=audio_file,
    language="ja",
    response_format="json"
)

print(transcription.text)

まとめ

GPT-4o-transcribeは、コスト効率に優れた音声文字起こしソリューションです：

• 超低コスト: Whisper-1の約1/3（$0.00176/分相当）
• 高速処理: リアルタイムの10-20倍速
• 用途限定: 純粋な文字起こしに特化

ケバ検出や字幕作成には向きませんが、議事録作成や大量音声処理には最適な選択肢です。